Tu conçois des pipelines robustes, tu maîtrises les environnements data complexes et tu sais transformer des besoins métiers en flux de données fiables et performants ?
Nous recrutons un Data Engineer pour concevoir, développer et maintenir les pipelines garantissant l’ingestion, la transformation et la disponibilité des données.
Ton rôle : assurer la qualité, la performance et la maintenabilité des flux data, tout en contribuant à la structuration d’une équipe technique solide.
Tes missions
Définition des besoins techniques
• Identifier les besoins en développement de data pipelines.
• Participer à la rédaction des offres d’emploi techniques data.
• Définir les compétences clés nécessaires (ETL, SQL, Python, Spark…).
• Contribuer aux choix technologiques liés aux environnements data.
Participation au recrutement
• Évaluer les candidats via des tests techniques (SQL, Python, pipelines).
• Réaliser des entretiens techniques orientés data engineering.
• Vérifier la capacité à travailler sur des environnements data complexes.
• Valider la maîtrise des bonnes pratiques de développement.
Intégration & mentorat
• Participer à l’onboarding technique des nouvelles recrues (outils, workflows, environnements).
• Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques de développement data.
• Assurer un mentorat technique auprès des nouveaux ingénieurs.
• Garantir l’alignement avec les standards d’architecture définis.
Structuration & amélioration continue
• Standardiser les pratiques de développement data.
• Contribuer à la documentation technique.
• Participer à l’évaluation continue des compétences techniques de l’équipe.
• Optimiser la performance et la maintenabilité des pipelines existants.
Tu combines expertise technique et rigueur d’ingénierie.
Compétences techniques
• Langages : Python, SQL
• ETL / ELT : Airflow, Talend, DBT ou équivalent
• Big Data : Spark, Hadoop
• Bases de données : PostgreSQL, BigQuery, Snowflake
• Gestion de versions & CI/CD : Git, pipelines CI/CD
• Conception et optimisation de flux de données
Compétences fonctionnelles
• Rigueur technique
• Capacité de résolution de problèmes data complexes
• Collaboration avec architectes data et data analystes
• Sens de l’organisation et documentation structurée
Expérience confirmée en data engineering exigée.
• CDI dès l’embauche
• Environnement technique structuré
• Collaboration avec une équipe data en développement
• Opportunités d’évolution vers des rôles senior ou spécialisés
• Projets à fort enjeu stratégique
Détails communiqués lors du processus de recrutement.
Package attractif selon profil et expérience. (Détails communiqués lors du processus de recrutement.